Chovatelia hospodárskych zvierat čelia neustálej výzve sledovania správania zvierat z hľadiska príznakov choroby alebo zranenia.

Na vyriešenie tohto problému interdisciplinárny tím z University of Nebraska vyvinul precíznu technológiu, ktorá pomáha výrobcom neustále monitorovať zvieratá a používať údaje na zlepšenie ich kvality. Do tejto skupiny patria elektrotechnici a počítačoví odborníci z Nebrasky, ako aj zoologickí vedci, ktorí vyvinuli technologický systém využívajúci videozáznamy ošípaných.

Systém spracováva nepretržite video materiály získané z chovov hospodárskych zvierat a používa metódu analýzy údajov „strojového učenia“, ktorá využíva štatistické algoritmy na pomoc počítačovým systémom zlepšovať sa bez explicitného programovania. Identifikuje jednotlivé ošípané a poskytuje údaje o ich každodenných činnostiach, ako sú jedlo, pitie a pohyb.

Na základe týchto údajov môže systém tiež odhadnúť, koľko každé prasa váži a ako rýchlo rastie. „Náš systém poskytuje model typického správania,“ uviedol Eric Psota, docent, profesor elektrotechniky a informatiky. „Keď sa zviera odchýli od tohto vzoru, môže to znamenať, že niečo nie je v poriadku. To uľahčuje zisťovanie problémov skôr, ako budú príliš veľké na to, aby sa dali opraviť. “

Tím vytvoril svoj systém pomocou hlbokých vzdelávacích sietí, čo je forma strojového učenia s miliónmi faktorov a parametrov. Na identifikáciu ošípaných zo všetkých strán siete spracovávajú veľké a malé obrázky, otáčajú ich a inak ich transformujú.

Tím používa ušné značky na pomoc s identifikáciou, ale snaží sa spoliehať na jedinečné fyzikálne vlastnosti, ako je tvar ucha, pričom zachováva výrobcom dodatočné štítkovanie. Hoci bol systém navrhnutý na identifikáciu ošípaných, jeho algoritmy sa môžu použiť pre iné druhy hospodárskych zvierat, ako je hovädzí dobytok, kone, kozy a ovce.