Britskí vedci vyvinuli platformu strojového učenia, ktorá pracuje s ultra veľkými obrázkami získanými z oblohy a pomáha monitorovať plodiny šalátu na poliach.
Nový softvér s názvom AirSurf-Lettuce meria výnos, veľkosť a umiestnenie plodiny; to pomôže poľnohospodárom s vysokou presnosťou zberu, a to najmä z oblastí, kde sú už plodiny úplne zrelé.
Táto platforma tiež pomôže poľnohospodárom dodávať zozbierané plodiny na trh čo najúčinnejšie. Je dôležité poznamenať, že túto technológiu je možné uplatniť na iné kultúry.
Stroj bol vyvinutý v Earlham Institute (EI) vedcami zo skupiny Zhou v spolupráci s farmárskou firmou G's Growers z Cambridgeshire.
Monitorovanie stavu a meranie množstva budúceho výnosu plodín v poliach je tradične mimoriadne náročné na čas a náchylné na chyby; preto nové riešenia umelej inteligencie založené na leteckých fotografiách sú účinnejšou metódou.
Technológia AirSurf využíva „hlboké učenie“ - techniku hlboko štruktúrovaného strojového učenia - kombinovanú s ultraširokou analýzou obrazu na meranie hlávkového šalátu pri vysokej priepustnosti.
To vám umožní identifikovať presný počet a umiestnenie rastlín hlávkového šalátu s ďalšou výhodou rozpoznania kvality plodín, tj malých, stredných alebo veľkých hláv hlávkového šalátu.
Kombinácia tohto systému s GPS umožňuje poľnohospodárom presne sledovať distribúciu veľkosti šalátu v poliach, čo môže pomôcť zlepšiť presnosť a efektívnosť poľnohospodárskych postupov vrátane času zberu.
Šalát vo Veľkej Británii je veľký biznis, najmä vo východnej Anglii. Ročne sa v krajine vyprodukuje 122 000 ton.